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朱心科正高级工程师

出生年月:1980年 10 月

学位学历:博士研究生

研究方向:海洋智能观测技术与方法

电       话: 0571-81963151

教育背景及工作经历

2022年1月 - 至今              正高级工程师,自然资源部第二海洋研究所

2015年1月 - 2021年12月  高级工程师,自然资源部第二海洋研究所

2011年7月 - 2014年12月  助理研究员,国家海洋局第二海洋研究所


科研项目及荣誉奖励

长期从事海洋智能观测技术与方法研究,研发了国内首台移动海洋地震仪,解决了海上大范围、长周期、近实时、低成本地震观测难题;

研发了动态数据驱型AUV,可根据观测数据动态规划观测路线,为揭示海洋现象的产生、发展、变化过程提供了技术手段;

构建了海上机动观测系统,实现了设备快速到达、快速成网、数据快速回传、决策快速形成,有力的提高了海洋防灾减灾能力。

主持国家重点研发计划、浙江省重点研发计划等竞争性项目15项,第一/通信作者发表学术论文9篇、授权发明专利1项、软件著作权5项,参与出版专著5部。


代表性项目:

1. 国家重点研发计划课题,沉浮式低功耗智能声学浮标技术与研制(2021YFC3101401), 2022/01-2025/12 

2. 浙江省重点研发计划,基于数据驱动的海洋观测技术研究及应用(2021C03186),2021/01-2023/12  

3. 上海交通大学深蓝基金,移动海洋地震仪关键技术研究(SL2103),2021/07-2023/12 

4. 国家重点研发计划课题,面向多种观测任务的AUV智能观测技术研究(2017YFC0305802),2017/07-2021/12  

5. 国家自然科学基金委-浙江省两化融合项目,基于水下移动平台的近海海洋环境观测技术研究(U1709202),2018/01-2021/12

代表性科研成果(论文专著、专利及软件)

1. 朱心科,侯斐,孟肯等. 较强海流中低速水下机器人路径优化[J],海洋技术学报,2021,40(6):54-60.

2. 侯斐,朱心科,丁巍伟等. 一种移动式海洋地震仪的硬件电路研究,海洋学研究,2021,39(1):38-46.

3. 罗建超,朱心科,基于改进粒子群优化算法的自主水下航行器深度控制[J],舰船科学技术,2022,44(8):64-68.

4. Zhu Xinke et al. Path Planning in Stronger Ocean Current for Underwater Glider[C],Cyber2015:891-895.

5. 朱心科,金翔龙,陶春辉等. 海洋探测技术与装备发展探讨[J]. 机器人,2013, 35(3):376-384.

6. 朱心科,俞建成,王晓辉. 水下滑翔机自适应覆盖采样[J]. 机器人,2012, 34(5):566-573,580

7. 朱心科,俞建成,王晓辉. 多水下滑翔机海洋采样路径规划[J],信息与控制,2012, 41(4):433- 438.

8. 朱心科,俞建成,王晓辉. 能耗最优的水下滑翔机采样路径规化[J],机器人,2011,33(3):360-365.

9. Xinke Zhu, Jiancheng Yu, Shenzhen Ren, Xiaohui Wang. Near-optimal collecting data strategy based on ordinary Kriging variance[C]. Oceans’10. Piscataway, NJ, USA: IEEE, 2010: 1-6


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